A következő Pokemon Go játékod megváltozhat. A játék új vállalati főnököt szerez. Eközben a korábbi Niantic anyavállalatnak más tervei vannak: egy olyan jövőben, amely kevésbé a játékról szól, és inkább a térképekről szól, amelyeket ezek a játékok generálnak. Már láttam a jövő darabjait, és az AR szemüveg csak egy része lehet, ahol az egész lejátszódik.
Ez azonban továbbra is magában foglalhat néhány játékot is. A Niantic megtartja az Ingress és a Peridot irányítását, amelynek két leginkább kibővített valóság-központú, elhelyezkedése és térképhez kapcsolódó játékai. És ezek a játékok, valamint a Niantic további fordítása a Niantic Terial néven, jelezheti a következő eseményeket: A technológiai vállalatok azt vizsgálják meg, hogy az AI hogyan tudja megérteni a körülöttünk lévő világot, ahelyett, hogy megismétli a törött kísérleteket olyan AI-szemüvegekkel, mint a meta-ray-ban.
A Nianticnek nem volt további megjegyzése a hírhez. Mégis, nemrégiben demonstráltam a 2021-ben megvásárolt Quest-Native Scaniverse alkalmazást. Az alkalmazás a valós helyek meglévő 3D-s szkenneléseinek felfedezésére összpontosít, és hasonlóan más meglévő 3D-scanning alkalmazásokhoz, mint például a Polycam, a Scaniverse a helyadatok létrehozására és megtekintésére összpontosít. A Niantic terveinek jövője azonban még inkább az AI képzésére összpontosíthat ezen adatokra, amelyeket a Pokemon Go játékosai az idő múlásával hozzáadtak. Ha az AR és a mindig hordható AI jövője valóban működni fog, akkor jobb érzékre és ellenőrzésre lesz szükségünk az adatok megosztása szempontjából.
Niantic szempontjából az, ami a következőkben történik, az a világ beolvasott térképére összpontosít, mint adatkészlet az AI számára.
„A technológia szeizmikus változásainak közepette vagyunk, az AI gyorsan fejlődik” – írta a Niantic vezérigazgatója, John Hanke egy LinkedIn Post -ban. „A meglévő térképeket úgy építették, hogy az emberek olvassanak és navigálhassanak, de most szükség van egy új típusú térképre, amely a világ számára a világ számára érthetővé teszi a világot, az intelligens szemüvegektől a humanoid robotokig, hogy megértsék és navigáljanak a fizikai világban. A mai LLM -ek az első lépést képviselik a jövő felé, ahol számos szakértői modellek együttműködnek, és megértik az összetett problémákat, és sok ilyen problémát megkövetelik a mélyreható és pontos ismeretekre. képernyő és a való világba. „
A Niantic már arra koncentrál, hogy a valós világot az AR és a VR tapasztalataihoz a telefonokon és a Headsets -ben, mint például a Meta Questben, elsősorban annak bemutatására, hogy ezek a szokatlan 3D -s szkennelések milyen érdekesek lehetnek, amikor ismét belépsz. Az olyan cégek, mint a Polycam, akiknek lenyűgöző 3D-s szkennelése a valós környezetben, amelyet a Vision Pro-n is tapasztaltam, feltárják a szkennelések további üzleti célú célokra történő felhasználására irányuló lépéseket. A Niantic ugyanazokat az állításokat teszi ki a szkennelésükkel. A szkennelések mögött meghúzódó technológiát Gauss-féle fröccsenésnek nevezik, amelyet több fotó és mélységérzékelő adatok felhasználásával állítanak elő.
Az AI gondolata, hogy ezeknek a fejlett szkenneléseknek a tanulmányozásával kezdi megérteni és navigálni a valós világban, egy teljesen új szint, és nem meglepő. Az AR és a VR már edzők az AI és a robotika területén, és az adatkészletek, amelyeket intelligens szemüveg és más világméretű hordozható termékek viselésével gyűjtünk, elkerülhetetlenül azok lesznek, amelyek a generatív AI-t a következőképpen tanulják. Nagyon jó része lehet annak, amit a vállalatok, mint például a Meta, a Google, és végül az Apple alátámasztják, hogy a valós viselkedésű AR szemüveg valóban működjön, és felismerje a körülötte lévő dolgokat az AI-vel.
Az olyan vállalatok, mint a Meta és a Google, már érzékelővel ellátott intelligens szemüveg prototípusokat használnak, hogy felfedezzék a valós idejű világtudatos segélyrendszereket az AI-vel. Az ARIA projekt és az ASTRA Project építőelemek a folyamatosan tudatosabb intelligens szemüvegekhez, ám ezek még mindig hiányzik a világ mélyebb, hasznos tudatossága. A 3D-s pontozott térképadatok kikapcsolása a következő ugrás óriási részét képezheti, ami végül olyan termékekben él, mint a Meta Prototype Orion AR szemüveg és a Google Android XR eszközei.
A Niantic nem az egyetlen olyan vállalat, amely a valós világ beolvasására összpontosít a jövőbeli térképekre: a Google, az Apple, a Snap és még sokan mások, köztük a Polycam, már megteszik. A Niantic jelenlegi hangmagassága úgy tűnik, hogy jobban elfordítja az AI -t, de úgy tűnik, hogy az AI és az AR keveredni kell. Még mindig nem értem, hogy mindenki másképp összegyűjtött térképadatait és személyes adatait egyértelműen megkülönböztetik. És amint a Niantic elmozdul a játékoktól, hogy az AR jövőjére összpontosítson, ez a kíváncsiság és az aggodalom.
