Tartalomjegyzék tartalomjegyzék A tartalomtáblázat Miért nem működik nekem a chatgpt.
Emlékszem, amikor a chatgpt először megjelent, és az első dolog, amit mindenki elkezdett mondani, az volt, hogy „az írók készek”. Az emberek elkezdték spekulálni a híroldalakról, a blogokról és az írásbeli internetes tartalomról, amely AI-generált lett-és bár ezek az előrejelzések szélsőségesnek tűntek számomra, én is nagyon lenyűgözött a GPT által előállított szöveg.
Természetesen ki kellett próbálnom magamnak a divatos új eszközt, de gyorsan rájöttem, hogy az eredmények nem olyan lenyűgözőek, mint amilyennek látszottak. Gyorsan előrehaladva több mint két év, és amennyire a tapasztalataim és a felhasználási eseteim megyek, semmi sem változott: Amikor a CHATGPT -t használom az írásom segítésére, csak az, hogy lassítson, és csalódott.
Miért nem működik nekem a chatgpt?
A Chatgpt valóban jó cuccokat generálhat. Ez előállíthatja a természetes, koherens, még szellemes és érdekes nyelvet. De a legfontosabb példák többsége, amelyet általában látsz, rendkívül egyszerű utasításokból származik – a „Írjon egy verset a Walmart -ban vásárlásról, de William Shakespeare stílusában” olyan utasítások, amelyeket mindenki 2023 -ban tett.
Sajnálom, egyszerűen nem lehetek cinikus egy olyan technológiával kapcsolatban, amely ezt képes elérni. pic.twitter.com/yjly72ez0m
– Thomas H. Ptacek (@TQBF) 2022. december 2 -án
Amikor valami ilyesmit kér, az eredményt nagyszerűvé teszi, hogy váratlan. Alapvetően arra kérte, hogy meglepjen, és a legtöbb esetben sikeres lesz.
Amikor a Chatgpt -t próbálja felhasználni a régi írás munkájához, viszont egy egészen más történet. Mindenekelőtt az ilyen darabok esetében ez haszontalan. Minden, amit most írok, a saját tapasztalataimról és véleményemről szól – az AI nem írhatja azokat nekem. Néhány ember azt állíthatja, hogy ez segíthet az érvek megtervezésében, ötletgyűjtésében vagy finomításában – de soha nem akartam segítséget az ilyen dolgokban.
Az a fajta munka, amelyre valójában megpróbáltam használni a Chatgpt -t, a vállalati blogok voltak. Ismeri a típust-a magyarázatokat, a How-TO-kat és az ajánlási hozzászólásokat, amelyek a társasággal és annak termékeivel kapcsolatos témákkal foglalkoznak (néhány finom önpromócióval is belevetve). Amikor ilyen jellegű dolgot ír, gyakran sok követelményt kapnak: stílus útmutató a nyelv és a nyelvtan számára, kulcsszavak beszúráshoz, forrásokat tartalmazni, elkerülni kívánt forrásokat, valamint a tartalom vázlatát a fejlécekkel, a felépítéssel és a kulcsfontosságú pontokkal.
Ha szerettem volna kapni valamilyen felhasználható példányt, nem tudtam csak egy soros promptot etetni a GPT-t, és hagytam, hogy vadul futjon. Tehát kipróbáltam egy olyan struktúrát, amely így nézett ki:
Egy előzetes „kontextus” kérés, amely elmagyarázza, mit írok, és milyen dolgokat fogok kérni, egy példaközpontmal együtt, hogy megmutassam a kívánt nyelv stílusát. A későbbi kérések a „tartalmi körvonalakkal”, amelyek egy -két címsorot adtak, valamint a golyópontok, hogy mit kell lefedni.
Soha nem kérnék egyszerre túl sokat, és mivel nem bíztam benne, hogy statisztikákat és forrásokat adok hozzá, mindezt azzal a szándékkal hagyom ki, hogy utána magam csináljam.
De amennyire megpróbáltam a munkát kis darabokra osztani, és teljesen világos utasításokat adtam, mindig ugyanazokkal a problémákkal küzdenék:
A Chatgpt szörnyű az utasítások meghallgatásakor. Rossz a szokása, hogy túl messzire szedjen a dolgokat. A helytelen vagy irreleváns információk elég gyakran bepattannak a másolatba. Az „írási stílusa” nagyon gyorsan megismétlődik és klisévé válik. Ha a fenti problémák bármelyike felmerül, akkor szinte lehetetlen rávenni az LLM -et, hogy sikeresen felülvizsgálja vagy kijavítsa a kimenetet.
Hadd mutassam meg, mire gondolok.
1. Szörnyű az utasítások meghallgatása
Amikor a CHATGPT -től nagyon specifikus kimenetet próbál elérni, konkrét utasításokat kell adnia. Sajnos úgy érzi, hogy minél több dolgot kér, annál valószínűbb, hogy a GPT figyelmen kívül hagyja néhányat. A kérelmeimnek címsorai, tartalmi golyópontjai, szószáma, formázási utasításai vannak, és a chatbotnak a munkamenet kezdetétől is emlékeznie kellett a stílus utasításokra. Sokféle megközelítést próbáltam a dolgok egyszerűsítésére, de mindig úgy éreztem, hogy a chatgpt csak nem tudta kezelni ezt a sok utasítást.
Két konkrét dolog, amiben gyakran problémák lennének, a szószám és a golyópontok. Az LLM ritkán adta nekem a kért szavak számát (általában inkább valamit adtam nekem, nem pedig átadva), és soha nem hallgatott rám, amikor azt mondtam, hogy tettem vagy nem akartam golyópontot.
Időnként ez javítható – mondjuk, hogy 200 szót akartam golyópontokkal, de 300 szót kaptam golyópontok nélkül. Meglehetősen gyors néhány szót vágni, és néhány golyópontot odaadni. Sajnos mindig úgy éreztem, hogy megkaptam a nehezebb hibákat.
Ha 500 szót kér, golyópont nélkül, és 200 szót kap a golyópontokkal – alapvetően a legtöbb munkát magának kell elvégeznie.
2. Rossz a szokása, hogy túl messzire szedjen a dolgokat
Amikor azt mondja a Chatgpt -nek, hogy valami konkrétat szeretne, például a barátságos nyelvet vagy a második személy szempontjából, ez hajlamos ezekre a fogalmakra, és megőrül velük.
A barátságos nyelv teljes szöveges csevegőnyelévé válik hangulatjelekkel, és a második személy perspektíva valahogy túlzott kérdésekké és hivatkozásokká alakul az olvasóhoz, így a lehető leggyakrabban használhatja a „te” névmást.
Ön is egy kicsit elakad, ha sok olyan példát vagy idézetet szeretne. Ha egyszerűen azt mondja a GPT -nek, hogy „tételeket”, „bőséget” vagy „sok” -ot akar, akkor valószínűleg kettős vagy megháromszorozódik a kívánt összegben. Ha megad egy adott számot, akkor valószínűleg figyelmen kívül hagyja, és ad valamit véletlenszerűen. Más szavakkal, alig tudja ellenőrizni a kimenetet.
3. A helytelen vagy irreleváns információk elég gyakran belemerülnek a másolatba
Mindannyian tudjuk, hogy az AI „hallucinál”, és véletlenszerű időpontokban tévedi a tényeit – elég megtörténik, hogy minden egyes dolgot ellenőriznie kell, ami hosszú időt vesz igénybe, és befolyásolja, hogy mennyi időt takaríthat meg annak használatával.
Ennek leküzdése érdekében alapvetően soha nem kértem tényeket vagy figurákat. Néhányszor megpróbáltam az elején, de a tény-ellenőrzési folyamat valóban egy slog, és gyorsan abbahagytam a zavarást.
A probléma az, hogy a GPT véletlenszerű pontatlanságokat fog dobni a válaszaiba, függetlenül attól, hogy tényeket és számokat kér -e vagy sem. Ez azt jelenti, hogy nem tudja ellenőrizni, hogy a másolat mennyire jól olvasható, vagy elégedett -e azokkal a pontokkal, amelyeket megpróbál tenni – ellenőriznie kell és meg kell vizsgálnia mindazt, amit mond. Ez egy ilyen húzás.
És mivel itt a hibákról és a hallucinációkról beszélek, én is megemlíthetem a „legrosszabb eset” forgatókönyvet is. Időnként az LLM csak a sínekről megy le, és bár ez nem történik meg állandóan, amikor igen, akkor ezt a munkamenetet be kell dobnod a tartályba, és időt kell töltenie a felszólítások beillesztésével egy új csevegésbe, és az egész elindulása. Soha nem láttam, hogy a chatgpt személyesen megőrül egy különösen vicces módon, de a barátom egyszer megkapta ezt a drágakövet:
Willow Roberts / Digital Trends 4. „Írási stílusa” nagyon gyorsan megismétlődik és klisévé válik
Eleinte őrültnek tűnik, hogy az „emberi” chatgpt hogyan hangzik. De amikor egyre inkább használja, rájössz, hogy nem csak embernek hangzik, hanem úgy hangzik, mint „az átlagos ember”.
Az Openai adatkészletei az internet nagy részét tartalmazzák – millió internetes cikk, reddit szálak és személyes blogok. És sajnálom, hogy elmondhatom, hogy ennek a tartalomnak a nagy része teljesen szemetes. De mivel a Chatgpt képzett rajta, ez felveszi a leggyakoribb rossz szokásokat.
Tehát amikor sok szöveget generál a chatgpt segítségével, akkor észreveszi, hogy bizonyos mondatszerkezetek és kifejezések sokat megismétlődnek. A két legrosszabb bűnös számomra ez a két mondatszerkezet volt:
– A és B -től C -ig és D -ig, blah blah blah. (Példa: A Tiktok világában mindenkinek van helye – a DIY rajongóitól és a szépséggurustól a kedvtelésből tartották és az oktatókig.) „Akár A vagy B vagy, Blah Blah Blah.” (Példa: Függetlenül attól, hogy csak elindul, vagy meg akarja emelni a csatornáját, az intelligens stratégiák használata az autentikus elkötelezettség felépítéséhez a kiemelkedés kulcsa.)
A Chatgpt annyira szereti ezt a két mondatszerkezetet, hogy nagyjából garantáltan három vagy négyet kapok minden egyes ülésen. Ez a két példa még az egyik válaszának ugyanazon bekezdéséből származott. És hogy az első példában a „a… világában” kifejezés egy másik módja annak, hogy igazán szereti a mondatot elindítani. Mindez unalmas, klisé és nevetségesen túlzottan használja (ami természetesen az a tény, hogy a chatgpt annyira generálja őket). Még megpróbáltam kifejezetten betiltani bizonyos mondatokat és mondattípusokat, minden egyes parancsot elindítani ezzel a kis listával:
Willow Roberts / Digitális trendek
Az emberek azt mondják, hogy manapság szinte lehetetlen megmondani az AI által generált szöveget az ember által írt szövegből-de én nem értek egyet. Ha megpróbálta ezeket az AI-eszközöket maga használni, és minden problémát és rossz szokást megtapasztalt, akkor sok visszajelző jelet megismer. Amikor az emberek összekeverik az AI tartalmat az ember által írt cuccokkal, és erősen szerkesztik a Chatgpt kimenetének nagy részét, akkor teljesen elrejtheti. De a tartalom, amely éppen a nyelvmodellből származik, és gyakorlatilag úgy jelenik meg, ahogy van – megmondhatja. Meglehetősen könnyen elmondhatja.
5. Szinte lehetetlen megszerezni az LLM -et a kimenet sikeres felülvizsgálatához vagy kijavításához
Az igazi üzlet megszakítója mindezekkel az, amikor egy probléma bekövetkezik, a chatgpt ritkán javíthatja meg egyedül. Amikor a dolgok rosszul mentek, egyszer vagy kétszer megpróbálnám elmagyarázni a problémát, és felülvizsgálatokat kérni, de ez csak nem működött.
Ha a megfelelő szószámot kértem, akkor legtöbbször csak ugyanazt a szószámot kapom. Ha megkérdezem, hogy szabaduljon meg a golyópontoktól, akkor azt mondaná: „Természetesen!” És akkor adj nekem több golyópontot. Ha arra kértem, hogy állítsa be a hangot vagy a stílust, akkor küzd, ha a változást átfogóan alkalmazza, és mindkettő furcsa keverékével járnék.
Lehet, hogy ha csak megismétli és regenerálja a CHATGPT válaszait, akkor nagyon közel állsz ahhoz, amit végül akartál. Számomra az a probléma, hogy író vagyok – és a chatgpt használata arra készteti, hogy töltsem be a szerkesztő szerepét.
Ez valószínűleg nem jelent problémát mindenkinek – rengeteg író is készít egy kis szerkesztést munkájuk részeként, de ez tényleg zavar. Utálom más emberek munkájának szerkesztését, és utálom a GPT kimenetének szerkesztését.
Ami azt illeti, hogy a dolgok milyen gyakran mentek el rosszul – amikor minden munkamenet több óra hosszú, több mint 30 utasítással, akkor szinte mindig egy gubancot ütött el valahol.
Az eredmény: Feladtam
Jó néhány hónapig megpróbáltam megtanulni, hogyan lehetne felhasználni a CHATGPT -ből 2023 -ban, és visszamentem hozzá a következő két évben a nagy frissítések után – de a tapasztalatom soha nem változott. Kipróbáltam más LLM -eket is, de még az újabb „érvelési” modellek is, amelyek a belső monológot kiszivárogtatják, mielőtt megválaszolnák, továbbra is ugyanazok a használhatósági problémák vannak.
A jelenlegi LLM modellek csak nem gyorsítják fel az írási folyamatot – csak annyit tesznek, hogy időt töltsenek arra, hogy időt töltsek arra, amit utálok, ahelyett, hogy csak időt töltenek be, amit élvezek. Ha utálod az írást, és soha nem akarod csinálni, a Chatgpt minden bizonnyal segíthet. De ha az írás hobbi az Ön számára, vagy amit megélhetésként választottál, akkor ez a dolog valószínűleg megőrül.
Végül soha nem tettem közzé semmit, amit az „AI generáltnak” nevezhetnek. Minden alkalommal, amikor megpróbáltam, amint mondják, „integrálom a munkafolyamatba”, végül a falnak a fejemmel baszkodtam, sok időt pazarolok, majd bezárom a dolgot, amikor rájöttem, hogy semmit sem értek el, és a határidőm a sarkon volt.
