Tartalomjegyzék Tartalomjegyzék Mi az ügynöki mesterséges intelligencia? Mit tehetnek az AI-ügynökök? Hol láthatok egy AI-ügynököt működés közben? Biztonságosak az AI-ügynökök használata?
Elérkezett a mesterséges intelligencia ügynökkorszaka. A mesterséges intelligencia-kutatás következő nagy dolgaként emlegetett AI-ügynökök képesek önállóan, folyamatos, közvetlen felügyelet nélkül működni, miközben a felhasználókkal együttműködve automatizálják a monoton feladatokat. Ebben az útmutatóban mindent megtalál, amit tudnia kell az AI-ügynökök tervezéséről, mire képesek, mire képesek, és hogy megbízhat-e bennük, hogy az Ön nevében járjanak el.
Mi az ügynök AI?
Az ágens mesterséges intelligencia a generatív mesterséges intelligencia egy olyan típusa, amely közvetlen emberi beavatkozás nélkül képes autonóm módon cselekedni, döntéseket hozni és összetett célok érdekében lépéseket tenni. Ezek a rendszerek képesek a változó feltételeket valós időben értelmezni, és ennek megfelelően reagálni, nem pedig előre meghatározott szabályokat vagy utasításokat követni. Ugyanazokon a nagy nyelvi modelleken alapulnak, amelyek a népszerű chatbotokat, például a ChatGPT-t, a Claude-ot vagy a Geminit vezérlik, az ügynöki AI-k abban különböznek egymástól, hogy LLM-eket használnak a felhasználó nevében történő cselekvésre, nem pedig tartalom generálására.
Az AutoGPT és a BabyAGI az AI-ügynökök két legkorábbi példája, mivel minimális felügyelet mellett képesek voltak ésszerűen összetett lekérdezéseket megoldani. Az AI-ügynököket a mesterséges általános intelligencia (AGI) elérése felé tett korai lépésnek tekintik. Egy közelmúltbeli blogbejegyzésében az OpenAI vezérigazgatója, Sam Altman amellett érvelt, hogy „Most már biztosak vagyunk abban, hogy tudjuk, hogyan kell felépíteni az AGI-t úgy, ahogyan azt hagyományosan értelmeztük”, és megjósolta: „2025-ben láthatjuk, hogy az első AI-ügynökök csatlakoznak a munkaerőhöz. „és lényegesen megváltoztatja a vállalatok kibocsátását.”
Marc Benioff tavaly szeptemberben „az AI forradalom harmadik hullámaként” üdvözölte az AI-ügynökök megjelenését. A „harmadik hullámot” úgy jellemzik, hogy a generatív mesterségesintelligencia-rendszerek kinőnek csupán emberi használatra szolgáló eszközökké, ehelyett félig autonóm szereplőkké fejlődnek, amelyek képesek tanulni a környezetükből.
„Ez a legnagyobb és legizgalmasabb technológia, amelyen valaha dolgoztunk” – mondta Benioff a cég újonnan bejelentett Agentforce platformjáról, amely lehetővé teszi a vállalat vállalati ügyfelei számára, hogy digitális stand-ineket építsenek ki az ügyfélszolgálati munkatársaik számára. – Még csak most kezdjük.
Mit tehetnek az AI-ügynökök?
Mivel az AI-ügynököket úgy tervezték, hogy lépéseket tegyenek felhasználóik érdekében, a feladatok elképesztően sokféleségét képesek elvégezni. Ez bármi lehet, a számítógépes kód áttekintésétől és automatikus egyszerűsítésétől a vállalat ellátási láncának optimalizálásán át több szállítón keresztül a naptári elérhetőség áttekintéséig, majd repülőjegy és szállodai szállás lefoglalásáig egy közelgő üzleti útra.
Claude | Számítógép-használat műveletek automatizálására
Claude „Computer Use” API-ja például lehetővé teszi a chatbot számára, hogy hatékonyan utánozza az emberi felhasználó billentyűzet- és egérmozdulatait, lehetővé téve Claude számára, hogy kölcsönhatásba lépjen a helyi számítástechnikai rendszerrel. Az AI-ügynökök olyan összetett, több lépésből álló problémák megoldására készültek, mint például a nyolcfogásos vacsora megtervezése úgy, hogy a vendégekkel való elérhetőségükről és esetleges allergiáikról való kapcsolatfelvételt követően menüt állítanak össze, majd megrendelik a szükséges összetevőket az Instacartból. Természetesen továbbra is magának kell elkészítenie az ételt.
Hol láthatok egy AI-ügynököt működés közben?
A mesterséges intelligencia-ügynököket már most számtalan iparágban vezetik be. Az ügynöki mesterséges intelligencia megtalálható a bankrendszerben, ahol segít a csalások felderítésében és az automatizált tőzsdei kereskedési feladatokban. A logisztikai iparban mesterséges intelligencia-ügynököket használnak a készletszintek és a szállítási útvonalak optimalizálására a piaci és forgalmi feltételek változása esetén. A gyártásban az AI-ügynökök már most is segítenek lehetővé tenni a prediktív karbantartást és a berendezések felügyeletét, bevezetve az „okos” gyárirányítás korszakát. Az egészségügyben a mesterséges intelligencia ügynökei segítenek a betegeknek egyszerűsíteni az időpont-ütemezést és automatizálni a receptek újratöltését. A Google autóipari mesterségesintelligencia-ügynöke még a következő modellév CLA-jával kezdődően is közel valós idejű információkat biztosít a helyi nevezetességekről és éttermekről a Mercedes MBUX szórakoztató és navigációs rendszeréhez.
A technológiát a vállalati üzleti életben is alkalmazzák, és a Salesforce messze nem az egyetlen SaaS-cég, amely felkarolja az AI-ügynököket. Az SAP és az Oracle is hasonló ajánlatokat kínál saját ügyfelei számára.
Nem meglepő tehát, hogy az iparág vezető vállalatai, mint például a Google, a Microsoft, az OpenAI, az Anthropic és az Nvidia, mind azon versenyeznek, hogy mesterséges intelligencia-ügynököket fejlesszenek és telepítsenek az üzleti és fogyasztói piacokra is. Novemberben a Microsoft bejelentette a Copilot Actions-t, amely a Copilot-alapú ügynököket integrálná a vállalat 365-ös alkalmazás-ökoszisztémájába, és 2025 januárjában megkezdte a funkció bevezetését az üzleti és vállalati felhasználók számára.
NVIDIA AI építőelemek az Agent AI-hez
Novemberben a Google Cloud bejelentette mesterségesintelligencia-ügynökök ökoszisztéma programját, az AI Agent Space-t, amely az Agentforce-hoz vagy a Google másik mesterségesintelligencia-ügynök-platformjához, a Vertex AI-hoz hasonlóan lehetővé teszi az üzleti ügyfelek számára, hogy saját testreszabott mesterségesintelligencia-ügynökeiket fejlesszék és telepítsék. A Nividia a hónap elején a CES 2025 kiállításon mutatta be Nemotron modellcsaládjait, amelyeket kifejezetten az AI-feladatokhoz terveztek.
Az OpenAI a maga részéről a közelmúltban bemutatta a ChatGPT új Tasks funkcióját, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy jövőbeli emlékeztetőket és rendszeresen ütemezett feladatokat (például heti hírösszefoglalókat) állítsanak be, amelyeket a chatbot egy későbbi időpontban végrehajthat. A pletykák szerint a cég egy saját mesterségesintelligencia-ügynökön is dolgozik, melynek kódneve: Operator, amely várhatóan valamikor 2025 januárjában fog megjelenni.
Antropikus Biztonságosak az AI-ügynökök használata?
Ez a „biztonságos” definíciójától függ. Mivel az ügynöki mesterséges intelligencia rendszerek a hallucinációra hajlamos nagy nyelvi modellekre épülnek, amelyek hajlamosak az ellenséges támadásokra, az AI-ügynökök maguk is hajlamosak hallucinációkra, és a rosszindulatú szereplők rávehetik őket, hogy a megállapított biztonsági korlátokon kívül viselkedjenek. Az Apollo Research 2024-es tanulmánya például azt találta, hogy az OpenAI o1 modelljének „mindenáron” való elérése arra késztette az AI-ügynököt, hogy megpróbálja letiltani a megfigyelési mechanizmusát, mielőtt átmásolná „a súlyának vélt súlyát egy új szerverre. majd hazudjon róla a fejlesztőinek”, azt állítva, hogy „technikai hibákat” szenvedett.
Természetesen, amikor egy chatbot meghökkenti a válaszát, a tét viszonylag alacsony (hacsak nem ügyvéd vagy a Google, ne feledje), ahhoz képest, hogy mi történne, ha egy mesterséges intelligencia ügynök hallucinál adatokat az automatizált tőzsdei stratégiájáról. Mint minden generatív mesterséges intelligencia esetében, a felhasználóknak ügyelniük kell arra, hogy milyen információkat (legyen az pénzügyi, egészségügyi vagy személyes) megosztanak a chatbotokkal és az LLM-ekkel.
