A Google elkezdi tesztelni egy olyan funkciót, amely a gépi tanulást használja fel a gyermekek kiszorítására, akik megpróbálják elérni a felnőtt tartalmakat a YouTube -on. A „gépi tanuláson alapuló életkor-becslési modell” megpróbálja megjósolni, hogy a felhasználó 18 év alatti, és ha igen, alkalmazza a megfelelő életkori szűrőbeállításokat a fiókjukra. A bejelentés a Google Child Safety bejelentéseinek közepette érkezett, mivel az Egyesült Államok Szenátusa olyan törvényjavaslatot vizsgál, amely betiltja a tizenévesek előtti szociális médiából.
A YouTube vezérigazgatója, Neal Mohan először megemlítette az ML Age korlátozási funkcióját kedden a platform „fogadásairól” a következő évre vonatkozó levelében. „A gépi tanulást 2025-ben használjuk, hogy megbecsüljük a felhasználó életkorát-megkülönböztetve a fiatalabb nézőket és a felnőtteket-, hogy segítsék a legjobb és a legtöbb életkornak megfelelő élményt és védelmet”-írta.
A YouTube szóvivője tisztázta, hogy a modell előrejelzéseit olyan adatok felhasználásával készíti el, mint például a személy keresett információ típusai, az általuk nézett videók kategóriái és a fiókjaik életkora. Például, ha valaki gyakran keres információt a jelzálogkölcsön -hitelezésről vagy az adókról, ez valószínűleg arra utal, hogy a személy 18 évesnél idősebb.
Ha az ML modell azt jósolja, hogy valaki kiskorú, akkor a YouTube alkalmazza a szokásos védelmét az életkornak megfelelőbb élmény érdekében. Természetesen a platform blokkolja a 18 év alatti felhasználók kifejezett (és egyébként korlátozott) videóit. A Google kiskorúak korlátozásai tartalmazzák a SafeSearch szűrőt is, amely (amint a neve is sugallja) blokkolja a keresési eredmények kifejezett tartalmát.
A YouTube azt mondta az Engadget -nek, hogy ez év végéig megkezdi a szűrőeszköz tesztelését. A platform 2026 -ban azt tervezi, hogy világszerte bevezeti. Bár a YouTube vezérigazgatója először bejelentette a szolgáltatást, a Google más területeken is teszteli a funkciót. Még nem tudjuk, hol jelenik meg az új ML szolgáltatás. A Google nem egyedül egy ilyen szolgáltatás kipróbálásában.
A Google nem egyedül egy ilyen moderációs funkció kipróbálásában. Tavaly a Meta azt mondta, hogy „felnőtt osztályozó” eszközt fog használni a felnőttként pózoló kiskorú Instagram -felhasználók azonosítására.
A Google szerdán azt is mondta, hogy az iskolai idő, amely korábban csak intelligens óraként érhető el a Fitbit Ace LTE és a Galaxy Watch for Kids -en, az Android telefonokra és a táblagépekre vezet. A Google Family Link Parental Controls alkalmazásának része, az iskolai idő lehetővé teszi a szülők számára, hogy meghatározzák, milyen telefonos funkciók és alkalmazások használhatják gyermekeiket az iskolai órákban. A szülők kiválaszthatják, hogy mely alkalmazások maradnak aktív (például például tanulási-barát alkalmazások), miközben engedélyezik az egyes kapcsolatok üzeneteit és hívásait. Az ötlet az, hogy minimalizálja a képernyőidőt, és segítse a gyerekeket a munkájukra összpontosítva, miközben még mindig zöld fényű sürgősségi kapcsolatok.
Hasonló sorok mentén az Android Family Link alkalmazás lehetővé teszi a szülők számára, hogy jóváhagyják vagy megtagadják a névjegyeket, hogy hozzáadják gyermekeik eszközeit. (Ez egy másik szolgáltatás, amely átjut a Galaxy Watch -tól a gyerekek számára.) A szülők ezután a hívásokat és a szövegeket csak a jóváhagyott kapcsolatokra korlátozhatják. Ez a szolgáltatás azonban még nem egészen itt van: A Google azt mondja, hogy „az elkövetkező hónapokban” lesz.
Végül, tavasszal a Google Parental Control funkciókkal rendelkező szülők hozzáadhatják a TAP-to-Pay-t gyermekeik Android telefonjaihoz. (A Google azt mondta, hogy ez tavaly jön.) A szülők jóváhagyhatják a fizetési kártyát, hozzáadhatják vagy eltávolíthatják a további kártyákat, és megtekinthetik a gyermek tranzakcióit. A Google szerint a szolgáltatás olyan dolgokra is működik, mint az ajándékkártyák és a koncertjegyek.
Ez a cikk eredetileg az Engadget-en jelent meg a https://www.enggadget.com/ai/google-will-use-machine-learning-try-and-and-if-a-us-undund-nunder-18-204713279 címen. .html? src = rss
